MITER机器人实验室原型机器人

AI和机器学习

通过大数据和速度驱动任务影响。

利用新兴技术的力量为公共利益

随着计算能力和复杂数据分析的扩展,人工智能(AI)及其相关技术,机器学习,在线和关闭世界都在世界各地编织。从医疗保健到国家安全,AI的发展正在创造新的机会来改善世界各地人民的生活。它还提出了有关在这些系统中建立安全性,公平性,正确解释和隐私的最佳方法的新问题。

行业和政府使用人工智能和机器学习来实现可能是沉闷,肮脏或危险的工作。但同样重要的是,这些功能使分析师能够处理大数据集,以识别模式并提供可行的见解。这有助于简化操作并更好地利用资源。

在米特(Miter),我们正在利用人工智能和机器学习的力量,以使我们的国家受益并保护关键基础设施的安全,保障和隐私。

全球范围的网络是用安全性开发的,而不是核心设计组成部分,而我们今天仍在为此付出代价。有了AI,在社会越来越依赖这项技术之前,考虑安全,保障和隐私还为时不晚。

Mikel Rodriguez博士,人工智能和自治创新中心主任

与所有新技术一样,我们仍在发现潜在的机会和风险。例如,MITER正在创建人工智能供应链脆弱性评估工具的生态系统,并在政府和行业范围内开展工作,以确保对后果AI的可信赖使用。我们正在开发和支持护栏,以保护人们及其个人数据。我们正在跨医疗系统,医学院和主题专家组成的社区,以实现在医疗保健中对人工智能的有效使用。而且,由于这些技术仅与它们的编程一样公平和准确,因此我们正在应对缓解人工智能系统中偏见的复杂挑战。

Miter从各个角度应对人工智能和机器学习。我们采用深厚的技术专业知识和系统工程来提高其功能和应用。我们最近的举措是Miter Atlas,人工智能系统的对抗威胁格局。Atlas是基于现实世界观察的机器学习系统的对手策略,技术和案例研究的知识基础,来自现实世界的观察,机器学习红色团队和安全团体的演示以及学术研究的可能状态。图地图集是建模的MITER ATT&CK®框架它的策略和技术与ATT&CK中的技巧互补。

地图集使研究人员能够浏览对机器学习系统的威胁,这些行业越来越多地使用。机器学习中越来越多的漏洞,其使用增加了现有系统的攻击表面。我们开发了地图集来提高对这些威胁的认识,并以安全研究人员熟悉的方式呈现它们。

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MITER LABS

人工智能和自主创新中心

应对新兴,复杂的AI,机器学习和自主权挑战,以实现可测量的有效,健壮和负责任的使用。

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在斜切中,我们的团队是协作,富有创造力的,并且致力于共同的任务 - 解决一个更安全的世界。