航空安全评估涵盖了新的地面

山，树木，蜂窝塔和谷物筒仓只是飞机靠近地面时必须避免的一些危险。同样，在机场地面上，飞机必须保持与行李箱，燃油卡车和其他地面车辆的安全距离，以及从飞机上登陆的飞机。

当他们不这样做时，联邦航空管理局（FAA）想知道并迅速知道它可以确定为什么并采取行动以防止复发。

得益于新的MITRE开发的功能，FAA正在增强对空中和地面安全问题的洞察力，并能够更好地确定需要进行更深入调查的事件的优先级。

这些新功能属于称为航空风险识别和评估（ARIA）的雨伞能力。一个ARIA的“空降”面于2020年秋季部署，为FAA提供了一种自动化方法，可以分析整个美国空间系统的监视数据。机载ARIA确定可能引起安全问题的航空事件。

它还通过严重性对此类事件进行排名，因此FAA调查人员可以将注意力集中在代表最大潜在风险的事件上。

检查表面的安全性

空中的咏叹调只是开始。2021年10月1日，FAA部署了地面咏叹调，该ARIA检查了在机场表面或非常靠近的风险事件。

Surface Aria从美国最繁忙的43个机场获得了数据供稿。这些饲料不仅捕获了飞机位置信息，还可以欣赏地表活动的视图，包括机场班车，加油卡车甚至附近的船只的运动。

ARIA项目负责人乔恩·帕克（Jon Parker）解释说：“将数据转化为风险图片的是我们为Surface Aria开发的算法。”“该算法使用车辆位置，轨迹，速度和其他因素来识别具有潜在风险的事件，对它们进行排名，并将其报告给FAA进行进一步调查。”

以前，FAA仅取决于自愿提交的报告和手动过程，以确定需要额外审查的安全问题。

“ Surface Aria提供了更全面的安全图片，” Surface Aria能力的主要开发商David Kun说。“它为调查人员提供了基于数据而不是自愿报告的可能风险事件的信息，并每天都这样做。它还可以自动化排名过程，因此他们可以在最需要的地方集中注意力。这要高得多。”

FAA自2019年以来一直在测试的功能已经检测到各种事件，需要进一步分析，包括飞机穿越活动跑道，跑道超支和飞机在其他车辆附近起飞。

除了确定个人事件外，Surface Aria还寻找模式，因此可以识别和解决全身风险。表面ARIA认识到的一些模式确定了FAA研究人员以前未知的问题。

例如，在波士顿洛根国际机场，Surface Aria检测到了在下降道路前经过的船只附近发生的飞机着陆点。

“这促使FAA努力改善与海上交通的协调，”昆说。

确定与地形的紧密相遇

在机场环境之外，Miter正在与FAA合作开发一种功能，该功能使用复杂的算法来识别可能与地形或其他障碍物发生碰撞的事件，例如风车，建筑物和高树木。

帕克解释说：“如今，美国联邦航空局（FAA）对实际飞行 - 侵袭性事件的原因进行了调查，或者近乎无罪，导致了安全报告。”“但是，从未有过使用数据来评估代表飞机和地面障碍之间可能风险的事件的方法。”

现在有。这是一种发达的算法，称为“控制地形”（CFIT），“受控”意味着飞机正常运行。

CFIT开发人员Van Hare说：“ CFIT确定并排名代表与地形或障碍相关的可能风险的事件。”它使用地形，障碍和历史飞行轨迹数据来创建概率风险价值。

“换句话说，该算法沿着飞行轨迹将每个点与有关附近所有障碍的信息（无论是自然还是人造）联系在一起，” Trad Grover解释说，他现在领导了CFIT努力。“然后，它考虑了其他因素，例如飞机的速度及其远离障碍的能力，可以为投影路径分配数字风险价值。

“如果飞机离障碍物太近，算法就会捡起它。这意味着可以将最危险的事件标记为更深入的研究。”

MITER和FAA人员目前正在共同努力，以完善CFIT的风险排名，目的是在2022年10月之前正式部署CFIT能力。

帕克说：“现在，将表面芳香添加到空中的咏叹调中（即

“并且有了这些新功能提供的见解，FAA安全专家可以提出更有信息的建议，以增强空中交通安全 - 现在和将来。

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