为孕妇进行超声检查的临床医生

数据建模和分析能否有助于减少与妊娠有关的死亡?

美国的孕产妇死亡率,特别是对于非西班牙裔黑人妇女,令人震惊。MITER研究人员希望通过结合医疗保健,数据分析以及建模和仿真方面的专业知识来降低它。

在过去的二十年中,美国的孕产妇死亡率增加了一倍。这使美国成为发达国家唯一看到与妊娠有关并发症死亡的妇女增加的国家。而且,非西班牙裔黑人妇女的死亡人数甚至更高,三到四倍。

根据疾病控制与预防中心(CDC)的数据,这些死亡中至少有66%可以通过及时,适当的干预来预防。这就是MITER研究人员的原因之一开始研究这些令人震惊的数字背后的统计数据

一年前,我们首先专注于在降低孕产妇死亡率并确定对它们有用的国家方面取得成功的国家。他们的方法是否可以在其他州同等成功地应用?各州如何使用数据来决定哪种方法会降低其人群的风险?该数据如何用于影响资金决策?

该研究项目的共同领导人雷切尔·梅耶(Rachel Mayer)说:“我们的团队开发了一个原型(一个微仿真/政策模拟器),可以帮助预测每个州内采用各种方法的结果。”“我们称之为斜切孕妇死亡率互动仪表板或3MID。”

该工具可以帮助确定人口统计学因素之间的定量相关性,例如种族,年龄,社会经济地位和孕产妇死亡。目的是使用3MID来帮助确定哪些干预措施可能会降低特定人群的风险,这可以帮助各州做出以数据为导向的资金决策。

梅耶解释说:“例如,我们采取了加利福尼亚州开发的成功方法,以显着降低其孕产妇死亡率,并将这些方法建立在3台上,以评估它们是否也将帮助其他州。”

加利福尼亚的进度,基准

2006年,该州创建了一项计划,该计划在七年内将怀孕死亡率降低了55%。如何?他们创建了加利福尼亚的孕产妇护理协作(CMQCC)。这是一个公私,多利益相关者组织,致力于解决加利福尼亚州的孕产妇护理中可预防的母体发病率(疾病),死亡率和种族差异。CMQCC重点介绍了三个主要组成部分:研究,质量改进工具包和母体数据中心,这是一个在线Web应用程序,该应用程序会自动生成绩效指标和参与医院孕产妇护理的数据结果。

CMQCC首先对怀孕期间或怀孕结束后一年内与妊娠相关死亡的原因和因素进行了深入分析,以确定增强加利福尼亚州孕产妇护理的机会。

七年的研究导致创建了质量改进工具包,这些工具包不断开发,以解决可预防妊娠相关死亡的主要原因。例如,目前的工具包是早期的选修课,先兆子痫,产科出血,阴道出生,心血管疾病和静脉血栓栓塞。工具包概述了包括临床医生,健康教育者和医院管理员在内的各种受众的最佳实践指南,文献和工具。

到2015年,加利福尼亚州将其孕产妇死亡率降低到每100,000例活产的4.5例死亡,这是任何州最低的孕产妇死亡率。但是,尽管这些干预措施总体上降低了利率,但他们没有降低死亡率种族差异。非西班牙裔黑人妇女死于与非西班牙裔白人妇女(在加利福尼亚州和全国各地)相比,死于与怀孕有关的死亡的可能性仍然高三到四倍。

加利福尼亚继续在这个问题上进行工作,并提出了新的工具包来解决该问题。疾病预防控制中心(CDC)称,其中一种侧重于心血管疾病,这是美国与妊娠相关死亡率的主要原因。与任何其他种族群体相比,黑人妇女的心血管疾病相关死亡风险几乎高出10倍,总风险较高4倍。

使用数据做出决策

MITER团队以加利福尼亚学到的知识为基础,将建模和模拟应用于全国的孕产妇死亡问题。它创建了一个微观仿真计划,决策者可以用来测试假设并创建预测,以帮助他们优先考虑资源分配,并优化稀缺资源对孕产妇死亡和健康差异的影响。

梅耶说:“我们的研究团队认为,加利福尼亚州的孕产妇护理计划在所有50个州中的应用可能会降低全国孕产妇死亡率。”“我们预测加州新的心血管疾病干预措施可能会降低黑人和白人妇女之间的种族差异,我们将观察到这是否发生,以及类似的干预措施如何降低每个州内黑人和白人妇女之间的种族差异。”

3MID基于理论假设。该模型将加利福尼亚的孕产妇护理计划应用于美国的八个,并分析了该编程对每个州内孕产妇死亡率的影响。这也表明,尽管实施了孕产妇护理节目,但今天仍然存在黑人妇女的孕产妇死亡差异。(该小组选择加利福尼亚,佛罗里达,佐治亚州,伊利诺伊州,密歇根州,新泽西州,纽约和德克萨斯州,因为这些州拥有CDC的最可用的年度数据,以及关于白人和非西班牙裔黑人的孕产妇死亡数据最彻底的数据女性。)

“我们的模型将新颖的数据分析技术应用于研究基于证据的干预措施对孕产妇死亡率的潜在影响和可伸缩性,”共同领导研究团队的Alison Dingwall补充说。

“ 3MID易于使用。我们选择一个状态和设置参数,例如,我们指定人均医疗保健资金水平。然后,我们可以调整杠杆,以查看六个CMQCC质量工具包的部署如何影响该州的孕产妇死亡率。我们可以估计挽救的生命和总计划成本。我们创建了“如果?”方案以帮助用户可视化不同变量如何相互交互以降低速率。”

在测试3MID时,该团队将变量应用于育儿妇女的代表性合成数据集。使用植根于孕产妇死亡的可用数据的人口统计数据和社会经济指标,他们评估了合成人群中代理商的孕产科死亡率的风险。该模型了解到,病毒性会影响女性的情况,这表明各种干预措施将取决于人口统计学。虽然目前将加利福尼亚用作概念证明,但预计在每个州,诸如护理成本和工具包有效性等因素将有所不同。

“ 3MID仪表板输入提供了可追溯的方法。鉴于某些工具包的实施,用户可以将未来几年的孕产妇死亡率投影,然后将其与经验历史数据进行比较。” Mayer补充说。

她说:“将来,我们希望包括每个州的数据。”“使用数据来解决此问题的问题之一是,这里没有集中的数据源以获取有关孕产妇死亡的信息。每个州都会收集不同的数据,这并不总是可用。”

其他因素

我们的团队还捕获了有关孕产妇死亡率的其他一些因素的信息,例如慢性疾病,获得护理,固有的偏见和治疗诊断的延迟。

梅耶解释说:“例如,加利福尼亚州正在通过伙伴关系和教育试行一个新项目,该项目基于研究的研究强调了结构性种族主义的作用和固有的偏见在非西班牙裔黑人妇女的高孕妇死亡率中发挥作用。”“该州希望为医院,医师,员工和患者建立工具和质量改进策略。我们认为,在创建响应程序时,必须考虑这些因素,即使它们不能轻易在3MID等工具中统计地表示。”

研究团队继续改进工具,目的是将3MID掌握在决策者的手中。

梅耶补充说:“ 3MID将使国家决策者能够做出数据驱动的决策,以改善孕产妇护理计划和资源分配。”“我们希望我们的工作能够使Miter能够对国家质量改善的努力产生积极影响,以减少孕产妇死亡。”

-由贝弗利伍德(Beverly Wood)

手表Miter如何努力提高全国的孕产妇死亡率。