将癌症护理与竞赛中的Covid-19治疗联系起来以挽救生命

经过贝弗利木头

如果医疗保健社区可以立即访问有关Covid-19的患者护理的数据,以查看哪些治疗方法最有效?MITER研究人员正在接受他们所学到的数字数据共享和癌症所学的知识,并将其应用于大流行反应。

COVID-19大流行强调了美国医疗保健数据基础设施的脆弱和破碎状态。

当新病毒在2020年3月发生时,没有治疗它的方案。临床医生尝试了为其他呼吸道病毒工作的药物和治疗方法,希望找到解决方案。他们如何快速确定什么有效并共享最佳实践?人们快死了。

没有能力在全国范围内数字交换案例数据,卫生系统依靠其传统工具(分享传真,纸质交换和电子表格)。

全世界都有许多随机临床试验(高质量临床数据的黄金标准),但即使是几个月来治疗的初步结果。

  • 关于从患者的电子健康记录(EHR)提取的数据,现实世界中有什么证据可以告诉我们治疗的安全性和功效?
  • 现实世界中的证据能否通过提供数百万患者记录的数据来帮助临床医生做出治疗决定?
  • EHR数据是否可以像临床试验提供的有效护理中提供可比的有效护理见解?

这些问题是Miter的问题已有10多年的历史,因为我们追求了医疗保健的现代数据基础设施。而且我们在肿瘤学数据中的工作可能会有一些答案。

MCODE显示了更好的数据标准的方式

电子健康记录的关键问题之一是,不同的系统经常不使用。简而言之:他们需要一种通用语言。

MITER在数据标准和健康IT功能方面的多年工作导致了一项重大的研究计划MCODE™(最少的共同肿瘤数据元素)。MCODE既提供了通用的数据语言,也提供了跨EHR系统互连性的开放标准的非专有数据模型。

尽管McOde专注于癌症,但它也是使用现实世界证据来改善医疗保健治疗和研究的测试案例。

当SARS-COV-2病毒在美国各地爆炸时,卫生系统将其所有精力转化为​​治疗Covid-19患者。来自一系列学科的MITER员工迅速与政府和行业合作,以帮助防止卫生系统不知所措,并向决策者提供科学数据。

一些MCODE和COVID-19-Healthcare Coalition(C19HCC)团队成员将他们的健康经验投入到COVID-19项目中,例如,促进了将其识别的患者数据共享以调查临床疗法。EHR患者数据可以告诉我们诸如remdesivir,famotidine和康复等离子体等治疗的有效性?

“We wanted to show the value of contributing real-world evidence to the conversations around treating COVID-19 patients,” says MITRE’s Dr. Ryan Luginbuhl, a physician who led a coalition of companies, including data analytics and EHR vendors, that worked with us to create consensus-based data queries for observational cohort studies.

他补充说:“我们能够利用MCODE和C19HCC的关系来研究Covid-19的现实证据的价值。”“这些公司(通常是竞争对手)已经捐赠了许多小时的时间来创建各家可以在自己的系统中使用这些查询来识别趋势。

“联合的查询使我们能够比较跨系统的结果。例如,我们的队列研究表明Famotidine并没有降低死亡的风险在住院的Covid-19患者中,这一结果在我们的合作伙伴EHR和医疗保健分析平台上是一致的。”

数据共享导致更好护理的未来

通过McOde,法典™(常见的肿瘤学数据元素扩展),C19HCC和许多其他程序,我们已经看到了建立公私伙伴关系的价值打击复杂的国家问题。我们继续与利益相关者合作,以识别和攻击互操作性的障碍并讨论激励措施。例如,我们发现交换患者数据的技术障碍是以组织为中心的问题的继发性。

与医疗保健相反,请考虑一下金融组织可以在全球范围内交换客户数据的速度。您可以在任何国家 /地区停车,并从当地银行获得现金。

同样的无缝集成在医疗保健中可以通过商定的,广泛采用的标准实现。

MCODE领导人之一安德烈·奎纳(Andre Quina)指出:“尽管它影响了我们每天获得的医疗保健质量,但它的健康IT基础设施远非现代化。”“你不能缩放纸。”

想象一下:如果2020年春季存在着由开源数据标准和信息体系结构提供支持的“学习卫生系统”怎么办?临床医生和研究人员本可以访问数千名Covid-19患者的数据,并分析了证据,以证明哪种治疗对各种人口统计学最有益。

这是未来的斜切设想,并且正在帮助实现。

“我们投资于医疗保健,因为我们看到了差距如何构成国家威胁,并且我们正在对威胁产生回应。”Jay Schnitzer博士MITER副总裁,首席技术官和首席医疗官。

他补充说:“大流行突出了访问可能有所作为的信息的差距。”“通过数据标准和互操作性,我们不仅可以为下一个大流行做好准备,而且还可以为确保人口安全和健康的日常努力做好准备。”