数据共享将路由映射到更少的交通伤害和死亡

成千上万的人死于汽车事故每年在美国。还有很多人受伤,导致550亿美元的医疗和功损成本以及数不清的大量的痛苦。由于人为错误是一个因素在这些碰撞的90%以上,自动化系统的引入在机动车辆有可能减少这些数字。

在主教法冠,我们正在努力最大化这些创新的好处,识别任何限制其有效性,并减轻任何意想不到的缺点。我们的方法利用强大的洞察力的来源:大量不同的数据。

这些数据的基础在运输安全伙伴关系分析研究(部分)。基于一个模型显著提高航空安全,部分是一个公私合作伙伴关系的国家公路交通安全管理局和汽车制造商与斜方分享安全数据分析来促进交通安全。

”部分生成安全的见解,个人组织不能,”杰西卡Lascara解释道,他是在横切部分项目。“我们先集中大量不同的数据来自多个合作伙伴。我们分析数据之后,我们报告我们的发现部分合作伙伴的行动在他们自己的组织。”

数据共享原型产生的见解

2018年开始作为一个试点项目,部分最初集中在确定有效的自动紧急制动(AEB)系统在现实世界中减少追尾事故。作为最大的kind-confirmed车辆配备AEB参与更少比其他车辆追尾罢工。

“原型期间,部分伙伴发现的非凡潜力数据共享和分析提供见解,”克里斯•希尔表示横切的运输安全部门的首席工程师。“现在政府和行业合作伙伴都是兴奋地扩大这个工作学习今天的先进的安全技术和研究奠定了基础的高度自治车辆未来。”

更深层次的看高级驾驶员辅助系统

2020年,扩大到包括额外的汽车制造商合作,将更多的数据,扩大分析的焦点。这个研究的新阶段为大约4900万辆汽车,制造商提供的功能信息。主教法冠八百万名警察崩溃报告相关数据。

我们现在进行的分析洞察如何先进的驾驶员辅助系统(ADAS)在实际场景中执行。这些系统包括自动紧急刹车,碰撞警告,和车道管理系统。

“我们努力回答这样的问题:什么是ADAS特征的有效性,防止崩溃,和哪些因素影响效果?”Lascara says.

估计表明,ADAS,如果广泛采用,可以防止或减轻约有40%的交通事故都涉及客运车辆,包括37%的伤害,他们造成的死亡人数的29%。

“意识到这些突破利益,我们必须采取方法,加快全行业安全研究,我们知道什么先进的技术是最有效的挽救生命,减少伤害,”艾米Aukema补充道,作为合作伙伴参与领袖在部分。

“只有利益相关者能让以证据为基础的决策,使旅游更安全。”

为自动驾驶系统奠定了基础

部分也在展望未来。ADAS之外,自动vehicles-those可以导航没有人类干预可能进一步提高交通安全。他们还可以提供人们目前无法开车,比如残疾人,克服可访问性限制的机会。

“我们目前专注于自动化车辆ADAS奠定了基础,”Aukema说。“我们的目标是扩大合作的范围。,最终将允许我们使用真实的数据来研究车辆的安全有效性操作在更高级别的自动化进入市场。”

“随着部分功能的成熟,我们将新的数据集集成到我们的工作,我们将能够回答日益复杂和微妙的研究问题,“Lascara补充道。

“最终,我们想直接从车辆本身,收集数据。这将使我们能够提供更权威和加速安全的见解,我们的政府和行业合作伙伴。

“武装与数据,我们希望能使驾驶更安全。”