横切元素添加一个特殊的信任数据共享和分析

11年前,斜接工程师帮助推出一种新型的公私合作:航空安全信息分析和分享(亚洲)倡议。当时,他们不知道该模型不仅能明显改善学生在美国航空安全,但也会刺激的创建类似的计划在全球范围内,作为一个模型为各种各样的其他安全措施。

但它确实。今天,横切应用经验对亚洲计划在医疗保健、儿童福利,和税务欺诈等。这些只是几个方面横切应用模型。

工作展示了横切的独特优势point-enabling我们从一个赞助领域应用我们所学到在其他领域的重大挑战。现在开始天空覆盖地面比以往任何时候都多。

每一个新的努力依靠多元化组织愿意与我们分享他们的数据,基于我们的代码的可信赖性和客观性。

提高航空安全通过开创性的伙伴关系

在其核心,亚洲是一个公私合营的伙伴关系数据共享的共同利益。合作伙伴包括政府机构、航空利益相关者组织、飞机制造商,数十家航空公司和企业的经营者。程序获取和融合这些合作伙伴和其他来源的数据,以便安全趋势之前发现并解决了事故或其他严重事故发生。

美国联邦航空管理局选择横切促进亚洲的数据共享和分析方面。尽管联邦航空局长达数十年的与我们合作,这个选择并不像听起来那么简单。

“我们必须展示我们的亚洲合作伙伴,我们可以保护他们的数据,保持匿名,并进行分析,揭示现有或潜在的安全问题,他们可以使用引入措施之一,“横切的艾德·沃尔什说,部门主管进行航空安全分析。

斜方所做的这一切,与深刻的结果。今天,这个项目被大大改善商业航空安全在美国被认为是世界航空安全标准数据共享和分析工作。

现在亚洲的应用程序扩展超出航空。仅在医疗领域,我们已经发现了几个领域数据共享和分析方法给出承诺。

咬的医疗欺诈

2012年,美国卫生与公众服务部(HHS)——横切的help-launched医疗欺诈防范合作(HFPP)。建立在亚洲模式,HFPP是一个公私合营的伙伴关系。联邦政府、州政府机构、执法、私人医疗保险计划和医疗反欺诈协会与一个可信第三方分享他们的数据和信息进行分析。主教法冠作为第三方,分析HFPP伙伴的数据来帮助他们检测和防止医疗欺诈行为。

HFPP问世以来,我们的分析帮助HFPP伙伴节省数亿元钱,否则一直支付卫生保健欺诈的结果。

减少可预防的医疗错误

2015年,我们的研究人员决定是否亚洲方法可能有助于预防可避免的,经常fatal-medical错误发生在卫生设施。他们创造了国家病人安全伙伴关系(NPSP)收集数据从三个儿科医院。数据的研究团队分析了因素与患者安全问题。

在最初的研究中,他们关注病人恶化和药物安全事件。

“我们能够预测的高度特异性,病人的健康恶化,以及与用药错误相关的因素,”女巫克劳斯说横切的医疗研究项目。

为其他研究斜方现在使用类似的数据。“我们的下一个阶段是重新定义如何使用这些数据衡量的医疗质量,”克劳斯说。

防止儿童福利死亡

同样在2015年,横切开始另一个项目HHS-this时间评估的潜在好处数据共享和分析方法在儿童福利。

当投资组合经理马克•托马斯了解美国国会成立的委员会的工作,消除儿童虐待和忽视死亡,他建议ASIAS-like数据模型可能支持委员会的目标。推广导致推荐的国会委员会=美国卫生和公众服务部采用数据共享和分析方法来打击死亡儿童福利系统。

此外,斜方开发的指导文件,美国卫生和公众服务部与州和地方分享儿童福利机构,帮助他们分析应用于改善弱势儿童的安全。

测试方法在地方层面

斜方也进行了研究与圣迭戈县的卫生和人类服务机构的测试数据共享和分析方法在地方层面。

“儿童福利系统通常只有他们知道尽可能有效的信息和可以行动,”解释了基于模型的分析工程师克里斯•特谢拉谁领导了这项研究。斜方研究者从各种来源收集和分析数据,提供更全面的成年人与孩子的互动系统。

“我们不仅能够确定的危险因素存在,还有哪些是有效的和与随机效应区分开来,“特谢拉说。这些发现现在通知的努力在国家层面。

给汽车刹车的危险

最近,我们开始翻译成功的亚洲汽车工业,这是至关重要的,因为交通事故每年成千上万的生命。

2018年,美国国家公路交通安全管理局和汽车制造商同意参与原型倡议,称为伙伴关系分析研究交通安全(部分)。像航空模型,汽车行业的部分视力是自愿分享安全数据和最新的安全与隐私保护的地方积极推进安全的唯一目的。

通过这个原型,我们的研究人员收集和分析数据崩溃和车辆特性来创建一个完整的先进的安全技术在现实世界的情况下执行。

”部分,我们关注协作获得真实的安全见解了解新的和新兴的汽车技术实际上是工作,”部分项目负责人杰西卡Lascara说。“最初,我们专注于如何减少碰撞率自动紧急制动。我们现在有研究计划扩大到其他地区在2019年和2020年。”

促进价值数百万美元的税务欺诈预防

防止税收制度已经证明身份欺诈的沃土应用数据共享和分析方法。

“当电子申报文件起飞,所以身份欺诈,”安迪·泰勒说,投资组合经理国税局信息技术。”,不仅仅是一个美国国税局的问题。”

也担忧财政收入机构和提交电子纳税申报的公司代表他们的客户。”,因为这个问题涉及所有这些组织,我们推荐国税局与它们形成一个信息共享和分析中心直接督导下”泰勒说。

现在国税局同意了,斜接操作中心。“我们作为受信任的第三方。我们从不同的合作伙伴,收集数据分析,并提供匿名结果回直接督导下的社区。”

“直接督导下创造了一个分析师社区的实践”,增加了业务策略师Andy Dziewulski现领导这项工作。“欺诈从每个部门——税务行业的分析师,国家部门的收入,和税务部门能够分享最佳实践、过程和结果。通过这个共享过程中,他们已经能够防止数百万美元的假退款。”

探索其他应用程序

这些只是几个方式,我们使用的经验来自亚洲和其他公私合伙制支持其他横切赞助商在各种各样的领域。购买力平价实务社群的成员也与斜方和行业的同事分享见解寻求建立数据共享的伙伴关系来解决退伍军人健康、网络事件和铁路安全。

而这仅仅是一个开始。亚洲的更多的应用程序模型绑定。潜在的这种公私数据共享和分析项目是巨大的。

——玛丽·McCollum