Miter的Synthea最初旨在满足健康信息技术社区中紧迫的需求，可生成现实的人工患者数据，以供医学研究和创新。现在，它因创造更公平的世界的贡献而受到尊重。
MITRE创建的Synthea™指定“数字公共商品”
使用人工患者数据为医疗社区提供现实数据，以创新以获得更好的患者结果。这数字公共商品联盟（DPGA）认识到公共利益的影响并增加了Synthea™对其DPG注册表。DPGA的使命是推广数字公共产品，以创造一个更公平的世界。
Synthea于2018年开发为MITER独立研发（IR＆D）解决问题的项目困扰健康的IT社区：缺乏现实的患者数据来推动创新。Synthea产生了现实但不是真实的患者人群数据集用于测试和研究。
在包括联合国发展计划和联合国儿童基金会在内的国际委员会的管辖，DPGA致力于通过促进对数字公共商品的发现，开发，使用和投资来加速低收入和中等收入国家的可持续发展目标。数字公共物品的名称确认Synthea符合DPG标准，其中包括开源原则和最佳实践，以及其应对全球挑战的潜力。
Miter的首席医疗技术官说：“我们对数字公共商品联盟已授予Synthea的认可感到荣幸。”Jay Schnitzer博士。“创建这种免费的，公共可用的，开源的合成患者数据生成器支持医学研究和创新，这强调了我们保护和促进国家福祉的承诺。”
Miter的健康与生命科学高级校长，Synthea的共同创建者Jason Walonoski说：“ Synthea并没有产生更具识别的健康数据。”“取而代之的是，Synthea使用人口和健康统计数据来创建一个现实但不是真实的人口数据，从头开始。
“这种方法没有存在数据溢出或隐私问题的风险，因为这些记录出现了'真实'，它们是根据研究人员可以调整以满足其特定需求的模型而创建的。”
创建这种免费的，公开的和开源的合成患者数据生成器强调了我们保护和促进国家福祉的承诺。
广泛健康社区的开源Synthea拥抱并提高了
2020年，退伍军人卫生管理局创新生态系统和食品药物管理局使用合成患者发电机为COVID-19风险因素建模挑战。PrecisionFDA挑战利用了147,000名合成患者“开发和评估计算模型，以预测退伍军人的相关健康结果。”随后，美国退伍军人事务部指定了Synthea A技术参考模型。
2021年，卫生与公共服务部国家卫生信息技术协调员办公室合成健康数据挑战向开发“新的解决方案来进一步培养合成功能及其为医疗保健和研究目的生成的合成数据的团队授予了100,000美元。
独立研发解决了研究中的差距
Gartner估计到“ 2030年，合成数据将完全掩盖AI模型中的真实数据”。
Walonoski预计“综合数据已显示出通过为稀缺数据集提供补充培训数据，例如建模罕见的健康状况，可以改善预测模型。
“但是合成数据也可以在不嵌入模型中的个人信息（例如个人健康数据）中很重要的地方使用。合成健康数据越来越好，我们将越来越多地看到此类用例。”
Miter的IR＆D专家与政府机构合作，确定他们可以通过研发解决的最严重问题。它的研究通常集中在没有其他人填补的研究差距上。IR＆D计划开发了使用技术，创建工具，流程和方法的新方法，以帮助机构执行其任务并确保更安全的世界。
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