MITER帮助FAA分析航空延迟并改善国家空域系统

在任何给定的时刻，都可能5,400架飞机跨美国国家空域系统（NAS）纵横交错，有更多准备起飞。最小的打ic可能会造成延迟 - 在错过的联系，破坏的商业，心怀不满的航空公司和不愉快的旅行者中得到延迟。

但是，对于空中交通经理而言，有目的的延迟是保持NAS安全，平稳运行的重要工具。没有能力延迟地面飞机，一次事件可能会导致天空中的安全问题。故意延迟为操作员和经理提供了呼吸空间，以解决问题并回到正轨。

这美国联邦航空管理局通过称为流量管理计划（TMI）的程序进行延迟，但有效地使用它们需要数据分析。延迟太少，最初的问题可能会恶化。延迟太多，您没有真正的理由造成其他困难。选择错误，成本和风险迅速增加。

航班也可以同时延迟多次延误：这里的地面停留，那里的天气延迟，所有这些都累加到航空公司的FAA的头痛，并发症和问题：为什么创建这延迟这长的？对其他航班有什么影响？有必要吗？有效吗？

FAA利用MITER来开发可以通过分析飞行延迟数据而得出的见解和答案。

理解航班延迟的新模型

目前，空中交通管理决策主要基于运营商的现场经验。FAA需要一个集中式系统来收集有关延误的原因和影响的信息，并评估其有效性。

作为这项工作的一部分，MITER研究员Ehsan Esmaeilzadeh及其团队创建了一个新的建模能力，称为Laisered TMI，旨在帮助FAA了解与每次飞行相关的延迟。

Esmaeilzadeh解释说：“我们开发了一种逻辑来识别受TMI的飞行的逻辑，并有一种逻辑来估计每种延迟的延迟。”“最后，这告诉您：这是美国联邦航空局今天做出的决定；这是受影响的航班；这就是国家空域系统（NAS）造成的决定的影响。”

理解和衡量延迟对美国联邦航空局和航空公司有多个好处。一些分析师已经在使用新的分层TMI模型，这些分析师以其以前缺乏的详细了解提供了FAA和航空公司。

FAA运营绩效评估分支的经理马丁·德宾（Martin Durbin）说：“我们发现分层的TMI功能非常有用和有影响力。”加利福尼亚大学伯克利大学Nextor研究小组利用这些数据来支持机场-TMI影响分析。”

帮助FAA将TMI变成A-OK

Esmaeilzadeh及其团队的目标是将建模能力提高到MITER的CAASD运输数据平台（TDP）的一部分。

他们还在基于云的协作研究环境（CRE）中托管能力，以实现交叉组织协作并加速从研究到运营的过渡。

尽管飞行延误可能是不可避免的，但MITER和FAA将努力确保它们至少不需要。