培训有关航空安全风险的更强镜头

发达的原型正在彻底改变联邦航空管理局（FAA）识别并检查航空安全事件的方式。

该原型被称为航空风险识别和评估，或ARIA，是一种计算机系统，可自动分析有关在近现场时空空域飞行的雷达和其他监视数据。使用检查速度，高度和轨迹等因素的算法，ARIA确定了可能构成安全问题的情况。然后，它优先考虑他们进行更深入的研究。

Miter在ARIA上的工作源于一种认识，即国家空域系统（NAS）中日益复杂的操作需要更深入，更细微的方法来识别安全问题。空中流量正在增加。飞机的性能和设备越来越复杂。

此外，越来越多的无人飞机系统（或无人机）在NAS中飞行，而新兴商业空间行业正在将更多新颖的车辆引入美国领空。

在现有法规，合规检查和安全数据收集和分析努力在美国历史上产生了最安全的航空旅行十年，美国联邦航空局正在采取措施解决这些变化的条件并扩大这一出色的记录。

咏叹调是这项努力的主要部分。

关注调查人员的注意力最重要

MITER于2019年2月开始评估ARIA的初始测试版本。此后六个月，我们的研究人员与FAA质量保证单元的主题专家合作，以完善算法ARIA的建立。

对于确定的每一个安全事件ARIA，FAA人员都分配了指定该事件严重性的分数。然后，我们的研究人员完善了算法，以识别和自动为所有风险事件评分，并按照严重程度的顺序进行对，以进行进一步审查。

尽管它仍处于测试阶段，但ARIA应为FAA和飞行公众提供可观的安全福利，当时它将在2020年春季上线。

Miter项目负责人乔恩·帕克（Jon Parker）说：“在ARIA之前，FAA人员和承包商每年不得不对大约200,000个潜在的安全活动进行审查，这花费了约50,000个员工小时。”

他解释说，ARIA使这一过程更加有效。“例如，在2017年，FAA调查人员发现了7,000条违规行为。只有一小部分被归类为中型或高风险事件。

“ ARIA分类安全活动，并将罕见的（但非常重要）放在堆的顶部。它将在近乎真实的时间内完成。”

除了优先考虑安全活动外，ARIA还为FAA调查人员提供了更完整的安全图片。

该系统评估在具有雷达和其他监视覆盖范围的地区发生的流量。到目前为止，缺少的难题是来自“视觉飞行规则”的航班的数据，其中许多涉及小型个人飞机。

有了来自这些航班的数据，ARIA为调查人员提供了对系统中潜在风险的更全面的看法。

将分析与合规性整合

ARIA使FAA能够采用更基于风险的安全方法进行安全分析。这超出了传统过程，主要集中于遵守现有规则和法规。

帕克说：“有了ARIA，与依从性一起评估风险以形成更完整的风险情况变得有可能。”

“例如，如果操作符合该规则，但我们仍然有风险，这可能表明该规则在达到所需的安全水平方面无效。”“另一方面，如果操作不合规，但未检测到风险，则可能表明该规则需要重新评估。

“通过将风险衡量与遵守特定规则或法规的遵守相关联，FAA既可以确定风险行为，又可以评估其自身的规则和法规，以确定哪些人保证审查，修订或更加重视。”

FAA国家质量保证经理Mike Balder补充说：“ ARIA是一个改变游戏规则的人。”“这将使我们能够改变围绕安全性的对话，并专注于识别和减轻系统中最重要的风险。

“我们将在NAS中对空中交通风险有360度的看法，并向运营和支持组织提供有针对性的可行信息，以使未来的航空旅行甚至更安全。”

- 玛丽斯·麦考勒姆（Marlis McCollum）