新加坡闪电风暴

当雷暴影响飞行时,找到右尺寸的解决方案

经过玛丽斯·麦考勒姆(Marlis McCollum)

新加坡是一个主要的亚太航空枢纽,需要一种更好的方法来预测和管理该地区频繁雷暴的空中交通影响。一支斜切团队正在提供解决方案。

雷暴是新加坡最具破坏性的操作约束,空中交通管制员面对的。岛国樟宜机场的每次飞行降落都是国际机场,因此,当天气破坏樟宜的能力时,这种影响可能会在整个亚太地区遍布。

现在,一支MITER团队正在创建一个能力,以使新加坡的空中交通管制员提前警告可能会影响空中交通的天气事件。这将使他们能够进行更早,更微调的调整,以解决中断,同时产生效率的好处。

MITER团队的挑战始于新加坡热带天气模式的独特性。

项目负责人迈克·鲁滨逊(Mike Robinson)解释说:“在美国,我们经常拥有大型的额叶系统,您会提前很多小时,而新加坡的天气更加复杂和细微差别。”“在亚太地区,各个风暴细胞的生命周期通常仅为30分钟。但是,它们的成长,衰变和彼此合并以创建新的风暴细胞和集群的方式很难预测,因此很难主动管理。”

这项技术不仅有可能改善新加坡领空的运营,而且可以在整个地区进行。

项目负责人迈克·罗宾逊(Mike Robinson)

如今,新加坡以天气为重点的空中交通管制措施基本上是反应性的,围绕破坏性天气的飞行员偏差通常是最初的触发因素。如果没有及时提高天气影响的通知,小小的和局部的约束可能会迅速导致该地区空中交通系统的广泛延误和中断。

这将要改变。

罗宾逊说:“我们的团队正在与新加坡民航局(CAAS)合作,为空中交通经理提供更好的天气预报,而且对预期天气如何影响空中交通运营有一种感觉。”该信息可以帮助流动管理人员“正确的尺寸”他们实施的缓解措施。

“他们希望实施最小破坏性的管理策略,并需要足够长的时间来处理约束。太长了,您正在为系统添加不必要的延迟。我们的工作旨在帮助他们实现这一最佳位置。”

更好的预测可以实现更有针对性的响应

为了创建改进的预测能力,我们的工程师使用了日本天气卫星中的投入,以及有关强度变化的对流天气事件的飞行员响应的数据,以创建一个模型,以识别可能对空中交通最具破坏性的天气相遇类型。

该团队使用人工智能和基于物理的模型,还创建了一个能力,可以预测未来6-8小时有影响力的天气位置。最终,该信息将通过基于网络的天气决策能力在近乎实际的时间内传达给交通流管理人员和运营商。

通过提供有关潜在限制的提前警告,天气预报工具将使交通操作员在回应中更具战略性和主动性。

例如,空中交通经理不会在泰国或菲律宾的出发机场或菲律宾的出发机场使用漫长的持有模式,而是可能实施更多有针对性的缓解,例如在航班之间增加间距。这种战略性缓解将有助于减少系统的延迟。

利益相关者的投入将为能力改进提供信息

下一步,正在开发运营试验。在这些试验中,新加坡空中交通利益相关者将能够在其实时天气影响计划和决策中使用MITRE开发的功能。他们的反馈将有助于完善预测工具,并确定现有过程如何发展以获得最大的好处。

一旦全面开发和测试,MITER计划将技术过渡到CAAS以独立运营。

罗宾逊说:“鉴于亚太国家航空业的相互依存关系,这项技术不仅可以改善新加坡领空,而且还可以改善整个地区的运营。”

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