接下来的情报：我们还在等什么？今天的技术现在可以改善全源情报分析的业务

情报界（IC）致力于开发和部署未来的尖端技术能力，包括人工智能，机器学习和深度学习，以支持所有来源智能分析。在此期间，应部署商业世界中现有技术，尤其是人类语言技术和自然语言处理能力，以减轻分析师的工作量，同时使它们更有效，直到这些未来的系统运行。

以下领域的改善将对分析师的日常工作产生最大的影响：

• 信息检索。部署非先进的搜索功能和桌面搜索应用程序将为分析师提供使用其他搜索策略来查找所需信息的方法，以及从花费大量时间搜索搜索数据中保存在电子文件夹和驱动器中的数据的挫败感中的免费分析师。
• 信息过滤以通过将信息提取和汇总与现有代理信息检索工具的整合和汇总进行整合来促进知识发现，以帮助分析师审查大量搜索回报并确定意外关系。

最终，分析师需要一项功能，以减少搜索相关信息所需的时间，并为他们提供更多的时间思考，分析和写作。这样的功能不仅应提供对IC数据存储库的联合搜索，还应自动提取和过滤信息，以及以正确格式推动数据，以便可以在其他应用程序中可视化。