研究表明，使用Digital Copilot是一种为独奏飞行员提供认知援助的MITRE开发原型，有可能显着降低一般航空中的总和致命事故的发生率。
Digital Copilot是一种原型信息系统，为通用航空中的飞行员提供认知援助。本文提出了分析的方法和结果，以量化系统的预期安全益处。
这些方法包括：认知绩效分析以量化飞行活动中的飞行员工作量；人类可靠性分析以量化飞行员误差概率；和概率风险评估以量化事故序列频率。这些方法用于在有或不使用飞行员使用数字副驾驶的情况下对飞行风险进行建模，并且该比较提供了对预期安全益处的定量度量，假设飞行员采用了原型系统。
结果表明，数字副驾驶技术有可能显着降低一般航空中的总事故和致命事故的发生率。相同的方法还可以详细分析单个飞行员行动和系统特征，以量化其风险重要性，并确定进一步改进的最有希望的机会。