自动驾驶汽车技术正在扩大，但是驱动这些系统的尖端技术很难成为安全和市场准备就绪。需要一个新的范式来确保高度自动化车辆的承诺成为现实。
在地面汽车运输中，2010年代的十年显示了高度自动化或自动驾驶汽车技术的巨大潜力。从自适应巡航控制和盲点监控等最初的自动化系统，创新者已经扩展到对没有人类输入的完整路线的完全自主系统的测试。正如许多研究人员强调的那样，这些技术为整个运输系统提供了安全，可访问性和效率的机会。整个专注于这些技术的新行业已经开花，数十亿美元投资于非传统技术公司以自动驾驶汽车技术为中心。
但是，完成这些任务所需的技术是尖端的，很难成为安全和市场准备就绪的资格。在人类期望高度可靠的机器确保其安全的系统中，这些新的创新需要在评估方法方面的进步。在较低级别的自动化中，例如自适应巡航控制或保持援助的高级驾驶辅助系统，人类操作员的任务是确保系统的安全性能。但是，研究表明，对于更复杂的系统，这种方法存在缺陷。未经训练的驾驶员使安全运营商不良。
随着技术的发展，依靠人类后台以进行安全性是不够的。此外，每年都会部署更多能够具有更高级别的自主权的系统，例如特斯拉的自动驾驶仪或Waymo One，而政策方法或监管框架的进一步延迟意味着进一步落后于技术。需要新的范式来确保高度自动化车辆承诺的安全性，可访问性和效率提高成为现实。
这种新的范式必须既灵活又整体，因为他们认识到一些基本挑战仍未得到解决。但是，现在是时候积极有效地提供一套明确，明确的建议，有希望的实践，要求和法规，围绕自动和自动化驾驶系统（ADS）。Indeed, recent actions such as the National Highway Traffic Safety Administration’s (NHTSA) advanced notice of proposed rulemaking (ANPRM) regarding safe adoption of ADS underscore a sentiment throughout the industry: Now is the time for a clear safety approach, cognizant of these unique challenges, that will remove environmental and regulatory uncertainty.