政府如何解决我们国家长期存在的系统不平等？通过完善数据实践和政策，复制成功获取本地数据的成功模型，并与联邦首席数据官合作。
2020年和2021年的事件，包括19020年的大流行和国内动荡，强调了我们国家长期存在的系统不平等现象，人口不足的人口继续在健康，经济，刑事司法和教育成果之间遇到差异。
解决这种系统性差异需要了解其根深蒂固的原因，数据可以作为解锁这种理解的公正关键。各级政府的领导人都在寻求利用数据来分析，模型，并客观地衡量影响影响不足社区的政策决策。拜登政府最近发布了行政命令通过联邦政府提高种族平等和支持服务不足的社区的支持（种族平等行政命令），要求联邦部门和机构确定相关数据，消除为服务不足的社区实现种族平等和公平性的障碍，并将以公平为中心的设计嵌入到关键政策和计划中。To enable this data-driven decision making, our nation’s leaders and those who support them are faced with ongoing challenges: the lack of data granularity essential for informing equity-related decisions and barriers to using existing data to better understand impacts of policy on underserved communities.
为了克服这些挑战，本文向行政部门机构和管理和预算办公室提供了以下建议：
- 通过公平数据工作组（由种族平等行政命令建立）和国内政策委员会来完善数据实践和政策，从而获得了支持全政府共享和分析的共同数据实践；政府范围的股权财团；和立法可以增强更广泛的数据访问。
- 复制成功的模型，通过协作合作伙伴关系获得本地数据，最终利用和推广这些模型作为联邦，州和地方政府的标准。
- 通过将联邦CDO委员会主席添加到公平数据工作组并建立联邦CDO委员会股权数据子组，与首席数据官（CDO）进行战略合作。
通过所有政策，不仅是通过公平的政策来解决系统不平等，这是有抱负的。但是，如果政府领导人可以采取以上行动来迅速解决使用数据以实现公平结果的障碍，那么目标就变得更加实现。